计算机模拟评估可使用高级计算模型预测农用化学品活性物质的潜在毒性。随着与活性物质有关的科学知识和信息的增长,计算机模拟技术的可靠性和接受度也在增加。重要的是,计算机模拟可以快速进行毒性预测,而无需开展动物测试。通过与科文斯合作,您可以获取计算机模拟预测方面的专业知识,这些预测对于回答有关农用化学品的安全性问题以及为任何体外研究的设计提供指导至关重要。
在缺乏数据且预算有限的情况下,您如何预测农用化学品的毒性?
预算总是有限,体外和体内测试可能成本高昂且历时漫长。尽管结合计算机模拟预测与交叉参照可以为您的农用化学品建立证据权重论据,但需要高水准的经验、技能和洞见来使用定量构效关系构建可通过监管审查的预测。
结合计算生物学、统计学、化学和毒理学方面的专业知识,为您的农用化学品提供令人信服的计算机模拟预测
您需要结合敏锐的科学才智和实践专业知识来制定令人信服的计算机模拟预测。这需要一支了解定量构效关系建模背后的化学、毒理学和统计基础知识的科学家团队。因此,作为我们的合作伙伴,将有一支在定量构效关系建模和交叉参照方面拥有丰富经验的专家团队为您服务,以建立适用于农用化学品监管机构的证据权重论据。
借助一系列定量构效关系建模工具优化预测质量和置信度
一套全面的定量构效关系建模工具,用于为您的农用化学品必须达到的任何终点建立可靠的预测。基于规则的专业系统和基于统计的模型都将用于提升终点预测的置信度。
采用的定量构效关系模型包括:
- Biovia探索工作室(TOPKAT)(可扩展)
- OECD QSAR工具箱
- ACD/感知
- 德里克·尼克斯
- 织女星NIC
- 美国环保署。
- 美国EPA EPI套件
- 弓形虫
- 毒株