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临床试验患者招募解决方案
在患者招募过程中采用我们创新性的临床信息学解决方案，更好地寻找并招募试验参与者。
优化并加快患者入组。
应用数据驱动方法识别并招募特定患者群体
查找并比较绩效排名，优化试验场地选择
达到并超越您的患者招募目标
设计、规划并推动患者入组的更好途径。
患者招募仍然是临床试验面临的主要挑战，需要占用20-60%的临床研发时间和高达40%的试验成本。因此，您需要采用我们精简的多方面手段，利用大量临床数据对试验进行全面优化，以降低成本并保证进度。
确定最优试验场地。
试验场地选择在患者招募中起着重要作用。您可从一开始就排除非招募试验场地，并利用我们的历史绩效数据比较研究者绩效。我们对与11,000多份协议相关的175,000位研究者进行追踪，以便您能为自己的试验选择那些成果出色的研究者并加快招募过程。
精确了解患者密度以促进招募。
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再加上其医生的信息，您就能识别研究者与患者密度匹配的地方， 以及那些存在找到新的研究试验场地潜在机会的地点。这是我们可以帮助您利用未开发的患者密度并最大限度地提高招募可能性的另一种方法。
临床信息学带来重要的深度见解。
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让我们帮助您制定更准确的临床试验入组模型，并确定可靠的目标，以便您做出更明智的规划决策。
信息学改善您的试验设计。
您的试验计划决策可能会出现影响患者招募的出乎意料的后果。有了我们针对15,000项协议的数据库，您可以利用汇总协议数据，事先确定纳入/排除标准对患者招募的影响。
这一实际数据证据让您能探索协议选择，并将其与我们的数据进行比较。在对您的计划进行“压力测试”之后，您将增强信心，知道有符合条件的患者存在而且有可能招募到他们参加试验，这对克服当今复杂试验的挑战非常关键。
体验前所未有的入组表现。
除了与患者权益组织和我们专门的设计与规划小组有着密切的联系以外，我们在试验过程中还能获得深入、广泛的数据，支持更快，更可靠的患者识别。有了这三大法宝——研究者历史绩效数据、去识别化患者诊断数据和国际协议数据库，您将会得到宝贵的深度见解，不仅能加快患者入组，而且可以实现临床试验优化。