3月2-4日在SCOPE与我们联系

凯特杜兰

全球标本解决方案运营战略总监

大流行的出现给样本收集和保管物流的关键环节带来了独特的挑战。生物标志物测试在药物开发的所有阶段产生更多的数据，需要在试验内部和跨试验进行更好的分析。如果没有完整的数据，重要的里程碑可能会被错过，决策可能会被推迟，洞察可能会被忽视。然而，集成数据为协调数据带来了挑战。对数据有信心，使用健壮的提取、加载和转换(ELT)工具和预测系统分析进行预测、管理、监测和缓解是成功的关键。本次演讲将回顾协调分散信息的挑战，集成分析的好处，并分享实时发起者用例的例子。

罗宾·马库斯，RN, BSN

DCT市场开发主管

在大流行期间，在保持患者安全和试验连续性的压力下，分散临床试验(DCT)模型的试行性、探索性采用曲线迅速转变为以患者为中心的临床试验开展新常态的开始。因为DCT的设计不遵循传统的模板，一些赞助商和网站觉得每次试验都要从头开始。出于这个原因，我们引入了一系列预先打包的解决方案，这些解决方案可以根据每个试验的需求进行配置，同时在设计和规划阶段简化了前端。这些解决方案，结合我们的企业交付方式(从单个供应商无缝交付大多数服务)，提供了高效的启动和协调的服务交付。通过整合利益相关者对一年动态变化的见解，我们正在改变患者、站点和发起者的临床试验体验。

戈登•汤姆森

临床系统主任，商业技术组

成功试用的支柱之一是数据管理。数据管理工作流程是在许多方面的手法中，包括审查，清洁，监督和报告在Excel上重依赖。rbqm概念，包括设计，基于风险的方法，自动化和聚合，以及透明报告的质量，可以应用于这些工作流程，使流程，协作和监督产生重大改进。

与会者将了解:

• 从Excel中获得数据管理流程并与RBQM集成的新方法
• 使用KRIs采取一种基于风险的方法来查询和丢失页面管理
• 如何利用技术改进数据库分析/锁

盖纳•安德斯

资深主管，患者参与

我们经常听说大量的病人可以通过他们的数据来识别，但是他们参与试验的实际情况是什么呢?漏斗可能陡峭到无法存活的地步。本演讲将通过COVID - 19和其他案例研究，回顾实现数据作为患者识别和参与来源的价值的不同方法，并探讨将数据与患者治疗路径中的关键拦截点联系起来。我们将探讨将根据数据确定的患者与更广泛的现场和患者参与方法以及数字和移动医疗解决方案的影响相结合的战略和方法。