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Xcellerate竞争性标杆管理
Xcellerate Data Review允许数据管理人员有效地管理高质量的数据，以帮助简化数据库锁定和交付准备提交的研究数据表模型(sdtm)。
它是如何带来这种价值的:
使用Xcellerate Data Review，数据管理器可以检测缺失数据的实例和来源、高查询率、延迟数据输入和其他影响试验数据完整性的数据质量问题——从而在试验期间做出更明智的决定，并确保为数据库锁做好准备。
概述:
管理临床数据仓库需要数据输入和验证，但是许多因素会减慢这个过程。数据过载和多个数据存储库会影响提取有价值数据的能力，并增加试验的复杂性。持续的维护、不灵活和缺乏集成常常阻碍清理数据的工作，导致试验时间表的延迟。
Xcellerate Data Review通过提供缺失页面的详细跟踪、列出未完成的查询以及通过自动报告识别数据差异来解决这些问题。
Xcellerate数据审查的好处:
- 不会过时的技术:定制的体系结构，旨在扩展到当前和未来的数据量
- 不可知论者:与现有的试验管理源系统集成
- 易于使用:提供以用户为中心的web和移动用户界面
- 有效:综合差异管理，自动识别重复非edc编辑检查
- 高效:批量查询处理确定的差异，与EDC集成以实现查询自动化
- 综合:通过高级工作流引擎加速和自动化问题解决
- 兼容:审计跟踪和历史跟踪支持遵守ICH GCP和其他指导方针