治験の結果の価値を高める
実績のある統計手法を採用したXcellerate統計的評価を利用すると,統計学者はデータを評価して,入力ミスや処理上のエラー,不正となり得るデータを認識することができます。また,Xcellerate統計的評価は治験の進行中,モニタリングチームとデータ管理チームに懸念のある領域について通知します。
Xcellerate統計的評価は,収集された臨床試験データの有効性を検証するとともに,標準に合致しない施設データを特定し,治験に悪影響となりかねない品質の問題を事前に解決します。
実績のある統計手法を採用したXcellerate統計的評価を利用すると,統計学者はデータを評価して,入力ミスや処理上のエラー,不正となり得るデータを認識することができます。また,Xcellerate統計的評価は治験の進行中,モニタリングチームとデータ管理チームに懸念のある領域について通知します。
コーヴァンスとつながる:
統計学者が試験データの問題をタイムリーに特定できるかどうかは,あらゆる治験の成果を大きく左右します。誤ったデータは,業務上の問題を示唆することもあり,そうした問題に早く対応すれば,患者様の安全を優先させたり,データ品質を高められるほか,リスクの低減,業務効率アップ,情報に基づいた意思決定の促進にもつながります。
Xcellerate統計的評価を利用すると,統計学者とその他のスタッフは,標準に合致しないデータパターンに注意しながら有効性と安全性のデータを評価することができます。統計手法を用いて非無作為的な異常値を特定し,外れ値や不正,品質上の問題を調べることで,プロジェクトチームは特に注意を要する部分に集中できます。