日期:2018年5月
作者:Sheri Barnes, |博士,科学发展部主任
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乳腺癌是美国女性中最常见的癌症,是癌症死亡的第四大原因。2017年,估计诊断出252710例新病例(占所有新癌症的15%),40610例患者死亡。早期发现措施和改进的治疗方案已使5年总生存率从1975年的75%提高到今天的90%以上尽管生存率统计数据良好,但转移性疾病仍然是一个治疗挑战,经常导致死亡。因此,不断开发新的乳腺癌治疗方法是必要的。
乳腺癌免疫-肿瘤联合治疗的进展
虽然有几种治疗方案可用于治疗激素或Her2驱动的乳腺癌,但对于女性来说,选择多少有些有限三阴性乳腺癌不能利用这些靶向治疗的患者。雪上加霜的是,尽管免疫疗法在治疗黑色素瘤和肺癌方面取得了成功,但事实证明,通过检查点封锁或其他免疫疗法治疗乳腺癌尤其困难。然而,随着近年来的集中努力朝着immuno-oncology对于乳腺癌的治疗方法,新的临床数据显示出了希望,尤其是在联合治疗方面为了推动这项研究,Covance开发了EMT-6同基因乳腺肿瘤模型。[3]模型来源于BALB/c小鼠移植的增生性肺泡结节,该模型利用了完整的小鼠免疫系统,是免疫肿瘤学领域的有力工具。
使用EMT-6模型测试联合疗法
乳腺癌是美国女性中最常见的癌症,是癌症死亡的第四大原因。2017年,估计诊断出252710例新病例(占所有新癌症的15%),40610例患者死亡。早期发现措施和改进的治疗方案已使5年总生存率从1975年的75%提高到今天的90%以上尽管生存率统计数据良好,但转移性疾病仍然是一个治疗挑战,经常导致死亡。因此,不断开发新的乳腺癌治疗方法是必要的。
乳腺癌免疫-肿瘤联合治疗的进展
虽然有几种治疗方案可用于治疗激素或Her2驱动的乳腺癌,但对于女性来说,选择多少有些有限三阴性乳腺癌不能利用这些靶向治疗的患者。雪上加霜的是,尽管免疫疗法在治疗黑色素瘤和肺癌方面取得了成功,但事实证明,通过检查点封锁或其他免疫疗法治疗乳腺癌尤其困难。然而,随着近年来的集中努力朝着immuno-oncology对于乳腺癌的治疗方法,新的临床数据显示出了希望,尤其是在联合治疗方面为了推动这项研究,Covance开发了EMT-6同基因乳腺肿瘤模型。[3]模型来源于BALB/c小鼠移植的增生性肺泡结节,该模型利用了完整的小鼠免疫系统,是免疫肿瘤学领域的有力工具。
使用EMT-6模型测试联合疗法
在这篇文章中,我们展示了EMT-6模型的初步疗效研究数据。这些数据应使设计与新疗法的合理联合研究成为可能,同时进行其他研究。EMT-6模型的肿瘤生长控制如图1所示。平均翻倍时间的中位数为5.5天,允许至少三周的治疗窗口期来激发抗肿瘤活性。未经治疗的肿瘤和用同型对照抗体(大鼠IgG2b)治疗的肿瘤的生长速度几乎是相同的。为了确定EMT-6对免疫调节疗法的反应,我们用checkpoint blockade (anti-mPD-1和anti-mPD-L1)和anti-mCD137(一种共刺激分子)治疗EMT-6肿瘤小鼠。此外,由于局灶放疗通常用于治疗乳腺癌,我们纳入了放疗单药治疗和联合治疗的模型。


图2:EMT-6对检查点抑制剂的反应。

图3:EMT-6对局灶放射联合治疗的反应
肿瘤内浸润免疫细胞的组成
在询问肿瘤免疫模型时,了解肿瘤中浸润的免疫细胞的组成也很重要。为此,我们检测了220-385 mm3之间的肿瘤中浸润的T细胞和髓系细胞在总CD45+细胞中的百分比(图4)。所有肿瘤的髓系室均匀分布在M2巨噬细胞、单核MDSCs和粒细胞MDSCs中。M1巨噬细胞浸润率较其他髓系细胞低。这种组合提示免疫抑制微环境,有助于解释大多数免疫治疗方案的有限反应。

图4:EMT-6浸润的T细胞和髓系细胞分析
相比之下,T细胞室显示出肿瘤间的变异性,五个肿瘤中有三个显示出非常低的CD4水平+和CD8+T细胞。有趣的是,与CD4相比,这些肿瘤中的Treg成分在肿瘤之间的变异性要小得多+和CD8+T细胞浸润。目前正在进行研究,以确定浸润的CD4是否存在变异性+和CD8+这些EMT-6肿瘤中的T细胞是该模型生物学固有的,或者如果变异性在较大样本量下正常化。
EMT-6–一个强大的临床前免疫肿yaboapp体育官网瘤学模型
EMT-6同基因乳腺癌模型具有良好的免疫特性,可作为一种稳健的临床前免疫肿瘤学模型。我们的数据支持使用这一工具研究与辐射、检查点抑制剂或共刺激分子的新型治疗组合。请yaboapp体育官网接触Labcorp与我们的科学家讨论如何将EMT-6或我们的其他同基因模型用于你们的下一次免疫肿瘤研究。
参考文献
[1]Howlader N, Noone AM, Krapcho M, Miller D, Bishop K, Kosary CL, Yu M, Ruhl J, Tatalovich Z, Mariotto A, Lewis DR, Chen HS, Feuer EJ, Cronin KA(编)。SEER癌症统计评论,1975-2014,国家癌症研究所。马里兰州贝塞斯达,https://seer.cancer.gov/csr/1975_2014/,基于2016年11月提交的SEER数据,发布到SEER网站,2017年4月。
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