.png){kind=icon}
贝德·斯米奇 - 贝德德通恩·迪尔迪利·托克西雷·欧莱恩·塞尔科斯·森林·弗雷斯科特·伯希尔·斯科尔勒·伯希尔·蒙德勒·伯希尔·伯克利·伯克利·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯尔赫·斯科特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特·伯斯克里特DieZuverlässigkeitund akzeptanz von in-silico-techniken steigt mit zunehmenden wissenschaftlichen erkenntnissen unditionalüberwirkstoffe。Dass Dieellierung Ohne Tierversuche SchnelleToxizitätsvorhersagenLiefern Kann。Durch Die Zusammenarbeit MitCovanceKönnenSIEAUF Fachwissen Zu In-Silico-Vorhersagen Zugreifen，Diefüriebeantwortung von sicherheitsfragen zu ihrer agrochemikalie undfürnicalidenüberdasdesign von In-sture-Studien von Ontscheidender Bedeutung Sind。
WieKönnensie.DieToxizitätihrer Agrochemikalie Ohne Daten und MitEingeschränktem预算Vorhersagen？
Die预算Sind Immer Begrenzt und Sowohl In-Vivo-PrüfungenKönnenTeuerSeinund Viel Zeit在Anspruch Nehmen。Während在-Silico-Vorhersagen在Kombination Mit Amplien NachweiseFürIhreoChemieLiefernKönnen，Sind Ein HohesMaßherfahrung，Geschick Und Einsicht Erforderlich，Um Mithilfe von Qsar Vorhersagen Zu Etersheren，Die EinerBehördlichenPrüfungsthalthen。
In-Silico-VorhersagenFürIhreGrochemie的Überzugende，Die Durch Die Kombination Von Fachwissen在Computerbiologie，Statistik，Chemie und Toxikologie Estellt Wurden
Siebenötigeneine kombination aus wissenschaftlichem scharfsinn und praktischem fachwissen，Umüberzeugende在硅片里-vorhersagen zu entwickeln。Dazu Ist Ein Team von Wissenschaftlern Erforderlich，Die Die Chemie，Toxikologie und Die Statistischen Grundlagen der Qsar-Modellierung Verstehen。AUS DIESEM Grund Haben Sie Als Under Partner Zugang Zu Einem Experenteam MitLangjährigerErfahrung在DerDurchführungQSAR und类别，UM ArgumenteFürieBewewokraftZu Etersheren，DiefürGroochemischesengierungsbehördenGeeignetSind。
Optimierung dervorhersagequalitätddsvertrauensmit einer reihe von qsar qsar-modellierungswerkzeugen
Es Kommt Eine Umfassende套房von Qsar-Modellierungswerkzeugen Zum Einsatz，UM EineZuverlässigeVorhersageFür·吉登Endpunkt Zu Etersheren，DerFürIhreAgrochemieErfordlICHIST。Sowohl Regelbasierte Electionensystemen als Auch Statistische Modelle Werden Verwendet，Um Das Vertrauen在DieDpunktvorhersagen ZuEterhöhen。
Die Eingesetzten Qsar-Modelle Umfassen：
- Biovia Discovery Studio（Topkat）ErweitarBar
- 经合组织QSAR工具箱
- ACD / PERCEP.
- Derek Nexus.
- Vega NIC.
- 美国EPA T.E.S.T.
- 美国EPA EPI套件
- Toxread.
- Toxtree.
